1. La estrategia sobre el edge se dividirá en dos áreas: las plataformas que darán de forma segura capacidad al ecosistema y las correspondientes cargas de trabajo definidas por software que permitirán extender los sistemas de aplicaciones y datos al perímetro.
Si la plataforma del Edge es capaz de dar el almacenamiento, computo, seguridad y resto de capacidades de IT de forma segura, estable y con una operación sencilla, podríamos desplegar pipelines de aplicaciones al Edge de forma controlada y homogénea. Las cargas en el Edge podrían evolucionar a la misma velocidad de IT gracias a esa plataforma común y esas cargas definidas por software.
Durante este año 2022, estas plataformas serán cada vez más versátiles y aumentarán sus capacidades. Apostando por arquitecturas definidas por software, gracias a la contenerización y al estándar de Kubernetes, veremos cómo estas plataformas son el referente para desplegar cargas en el Edge en nuestro actual mundo MultiCloud.
2. El avance de las industrias cloud e IT en su estrategia de adopción de 5G, permitirá acelerar la comunicación privada en este próximo año.
El uso empresarial de 5G aún no está muy extendido. Hoy en día el 5G no es significativamente diferente o mejor que el WiFi en la mayoría de los casos de uso empresarial, pero esto cambiará en 2022 a medida que las versiones más modernas y potentes de 5G estén disponibles para las empresas. Esperamos que el ecosistema, que ofrece una nueva movilidad privada con más capacidad, se amplíe para incluir proveedores de IT, pero también proveedores de nube pública e incluso nuevos ecosistemas de código abierto centrados en la aceleración del ecosistema Open 5G.
3. El edge ganará importancia en la gestión de datos ya que estamos viendo como esta gestión de datos se está convirtiendo en una nueva clase de carga de trabajo.
Hoy en día, vemos como el proceso de datos, su análisis y gestión se hace sobre los datos centralizados y en tiempo no real. Sin embargo, como hemos visto en el punto 1, cada vez el Edge está tomando más relevancia y generando una cantidad de datos que merecen ser analizados en el propio Edge y en tiempo real. Desde Dell Technologies, tenemos una oportunidad única para proveer una sola herramienta de orquestación que sea capaz de trabajar en el Edge en los centros locales y en los despliegues cloud y así conseguir una estrategia común de análisis y gestión de datos completa y competitiva.
4. La industria de la seguridad aparcará el debate sobre las amenazas de seguridad para pasar a la acción.
Las empresas y los gobiernos se enfrentan a amenazas cada vez más sofisticadas con un mayor impacto en los ingresos y servicios. Al mismo tiempo, la superficie de ataque de los hackers está creciendo debido a la implantación del trabajo remoto y la transformación digital. Como resultado, la industria de la seguridad está trabajando no solo en la detección automatizada sino también en la prevención y en la respuesta al ataque. Aplicando Inteligencia Artificial y Machine Learning para aumentar la velocidad de reacción y remediación.
En estas cuatro áreas (Edge, movilidad privada, gestión de datos y seguridad), se necesita la integración tanto de sistemas basados en nube pública como privada. Nuestro actual IT está distribuido sobre un mundo Multicloud, por lo que todos estos nuevos desafíos deben resolverse independiente del lugar en el que se estén desplegando los sistemas.
Predicciones para los próximos años a partir de 2022:
1. Computación cuántica: la computación híbrida cuántica / clásica ocupará un lugar central al proporcionar un mayor acceso a ella. En 2022 esperamos que surjan dos grandes consensos de la industria. Primero, esperamos que la industria vea que la topología inevitable de un sistema cuántico será una computadora cuántica híbrida donde el hardware cuántico o las unidades de procesamiento cuántico (QPU) son sistemas de cómputo especializados que parecen aceleradores y se centran en matemáticas y funciones específicas centradas en la cuántica. Las QPU estarán rodeadas de sistemas informáticos convencionales para preprocesar los datos, ejecutar el proceso general e interpretar la salida de las QPU.
Los primeros sistemas cuánticos del mundo real están siguiendo este modelo cuántico híbrido y la colaboración de la computación clásica y cuántica se irá extendiendo. Además, la simulación cuántica utilizando computación convencional será la forma más rentable y accesible de poner los sistemas cuánticos a disposición de nuestras universidades, científicos de datos e investigadores.
2. La Industria automovilística cambiará rápidamente el enfoque de un ecosistema mecánico a una industria de datos y computación. La industria automovilística está comenzando una rápida transición para ser impulsada por software, computación y datos. El cambio en los motores de combustión interna a motores eléctricos simplificará la cadena de suministro física. También estamos viendo una expansión significativa de software y contenido de cómputo en los automóviles a través de ADAS (Sistemas Avanzados de Asistencia al Conductor) y de vehículos autónomos. Por último, se está convirtiendo en una industria impulsada por los datos, son importantes los algoritmos de entretenimiento, la seguridad y otros grandes cambios como Car-as-a-Service o entrega automatizada.
3. Gemelos digitales: Si bien están ganando terreno, siguen siendo una tecnología incipiente con pocos ejemplos reales en producción. En los próximos años se volverán más fáciles de crear y utilizar a medida que definamos marcos, soluciones y plataformas estandarizadas. Permitirán a las empresas proporcionar análisis mejorados y modelos predictivos para acelerar la transformación digital 3.0. Serán el centro del negocio para simular cambios e impactos principalmente en el sector industrial.
