La mayoría de las organizaciones ya saben cómo capturar los terabytes de datos que llegan a sus empresas y aplicar análisis para transformarlos en información práctica. Las ventajas del Big Data y la analítica lo han convertido en un requisito esencial para las organizaciones que desean aprovechar todo su potencial empresarial. El Big Data, por tanto, supone un fuerte impacto en las empresas españolas, por lo que aquí desgranamos algunas de sus ventajas y beneficios.
Índice de temas
¿Qué es el Big Data?
El Big Data se define como un conjunto complejo y voluminoso de información compuesto por conjuntos de datos estructurados, no estructurados y semiestructurados, que resulta difícil gestionar con las herramientas tradicionales de procesamiento de datos. Requieren una infraestructura adicional para gobernarlos, analizarlos y convertirlos en información. El Big Data se utiliza en casi todos los sectores para obtener información, realizar análisis, entrenar la inteligencia artificial y los modelos de aprendizaje automático, así como para ayudar a tomar decisiones empresariales basadas en datos.
¿Por qué es importante el Big Data?
La analítica del Big Data se utiliza en casi todos los sectores para identificar patrones y tendencias, responder preguntas, conocer mejor a los clientes y abordar problemas complejos. Las empresas y organizaciones utilizan la información por multitud de razones, como la automatización de procesos, la optimización de costes, la comprensión del comportamiento de los clientes, la elaboración de previsiones y la segmentación de audiencias clave para la publicidad, entre otros. Y es que el Big Data otorga a las organizaciones una mayor visibilidad de los problemas operativos.
Ventajas del Big Data
Con el crecimiento de los dispositivos y las transacciones que generan flujos de datos cada vez más complejos, el uso eficaz de los datos se está convirtiendo rápidamente en una importante ventaja competitiva para muchas empresas. De hecho, algunas compañías consideran que los datos son uno de sus activos más valiosos. Con el crecimiento de los dispositivos y las transacciones que generan flujos de datos cada vez más complejos, el uso eficaz de esos datos se está convirtiendo rápidamente en una importante ventaja competitiva para muchas empresas. De hecho, algunas empresas consideran que los datos son uno de sus activos más valiosos. A continuación, pasamos a detallar algunas de sus ventajas.
Mejora de la capacidad de toma de decisiones
Invertir en Big Data puede proporcionar el tipo de información que los directivos necesitan para tomar decisiones difíciles, ayudándoles a identificar y sopesar todos los factores relevantes que pueden afectar al resultado de sus elecciones. Los macrodatos pueden utilizarse en todos los departamentos y sectores. Los datos históricos, los datos de clientes y los estudios de mercado de la competencia, por ejemplo, pueden orientar a las empresas a la hora de ampliar sus productos y servicios, introducirse en nuevos mercados o zonas geográficas o realizar adquisiciones.
Mejor compromiso con el cliente
Satisfacer las necesidades de los clientes es todo un reto, sobre todo cuando las empresas se expanden a nuevos mercados u ofrecen nuevos productos: cada cliente tiene prioridades e intereses distintos en función de sus características demográficas, preferencias regionales, etc. El Big Data puede aportar claridad a las empresas a la hora de fidelizar a sus clientes e impulsar las ventas. Las empresas pueden recopilar datos de redes sociales, registros de ventas, encuestas de opinión de clientes y otras fuentes para conocer mejor a sus compradores. De hecho, los datos muestran que los clientes recompensan esos esfuerzos: un estudio de 2022 reveló que el 71% de los encuestados espera que las marcas les comprendan, pero menos de la mitad se siente comprendido. El uso estratégico de los macrodatos puede cerrar esa brecha.
Mejora de la eficiencia operativa
El análisis de Big Data ayuda a las organizaciones a optimizar sus operaciones mediante la identificación de ineficiencias, cuellos de botella y áreas de mejora. Al racionalizar los procesos y flujos de trabajo, las empresas pueden aumentar la productividad, reducir costes y obtener mejores resultados.
Ahorro de costes
El análisis de Big Data puede descubrir oportunidades de ahorro de costes para las organizaciones. Mediante el análisis de los datos relacionados con las operaciones, las cadenas de suministro y la asignación de recursos, las empresas pueden identificar áreas en las que se pueden minimizar los costes, como la optimización de la gestión de inventarios o la reducción del consumo de energía.
Mejora de la gestión de riesgos
El análisis de Big Data ayuda a las organizaciones a identificar y mitigar los riesgos. Mediante el análisis de datos históricos y en tiempo real, las empresas pueden anticiparse a posibles riesgos, como el fraude, las amenazas a la ciberseguridad o las interrupciones de la cadena de suministro, y aplicar medidas proactivas para hacerles frente.
Innovación y desarrollo de productos
Los macrodatos impulsan la innovación empresarial al proporcionar información sobre las demandas del mercado, las preferencias de los clientes y las tendencias emergentes. Las organizaciones pueden aprovechar esta información para desarrollar nuevos productos, mejorar los existentes y adaptar su oferta a las necesidades cambiantes de los clientes.
Asignación eficiente de recursos
Con el análisis de Big Data, las organizaciones pueden optimizar la asignación de recursos. Las empresas pueden asignar sus recursos de forma eficaz analizando los datos relacionados con la utilización de los recursos, la previsión de la demanda y la eficiencia operativa, reduciendo el despilfarro y maximizando la productividad.
Propósitos científicos y sociales
Los macrodatos son cruciales para la investigación científica y los avances sociales. Desde la sanidad hasta el cambio climático, el análisis de grandes conjuntos de datos ayuda a los investigadores a descubrir nuevos conocimientos, realizar avances y afrontar retos complejos que afectan a la sociedad.
Gestión ágil de la cadena de suministro
En la mayoría de los casos, no nos damos cuenta de la importancia de nuestras cadenas de suministro hasta que se produce una interrupción verdaderamente importante. Los metadatos que permiten el análisis predictivo, a menudo casi en tiempo real, ayudan a que nuestra red global de demanda, producción y distribución funcione bien. Esto es posible porque los sistemas de Big Data pueden integrar datos sobre tendencias de clientes procedentes de sitios de comercio electrónico y aplicaciones minoristas con datos de proveedores y precios en tiempo real, e incluso información sobre envíos y meteorología para proporcionar un nivel de información nunca antes visto.
Apoyar y mejorar la IA y los modelos generativos
La Inteligencia Artificial, especialmente la IA generativa (GenAI) y los grandes modelos de lenguaje (LLM), está transformando las operaciones empresariales y la innovación. Estos sistemas avanzados de IA dependen en gran medida de grandes cantidades de datos de entrenamiento para aprender patrones, comprender el contexto y generar texto, imágenes y otros contenidos similares a los humanos. En el contexto de la propia empresa, el Big Data permite personalizar y mejorar las herramientas de GenAI.
Además, el Big Data permite a las empresas actualizar y perfeccionar continuamente sus modelos de IA basándose en nueva información y en los comentarios de los usuarios. Por ejemplo, al recopilar y analizar datos sobre cómo interactúan los usuarios con las aplicaciones GenAI, las empresas pueden identificar áreas de mejora, ajustar sus modelos y crear experiencias de usuario más atractivas y valiosas con el tiempo.
