Oracle ha anunciado su Database 21c, la última versión está disponible en Oracle Cloud, incluido el nivel Always Free de Oracle Autonomous Database. Oracle Database 21c recoge más de 200 innovaciones, que incluyen tablas de blockchain inmutables, In-Database JavaScript, tipo de datos JSON binarios nativos, AutoML para machine learning en la propia base de datos, almacenamiento de memoria persistente, además de mejoras en las capacidades in-memory, de rendimiento de procesamiento de gráficos, de particionamiento, de multitenant y de seguridad. A diferencia de las bases de datos de propósito único de la competencia en cloud u on-premises, Oracle Database 21c ofrece soporte para requisitos multi-model, multi-workload, y multi-tenant -todo dentro de un único moderno motor de base de datos convergente-. Además, Oracle anuncia hoy la disponibilidad de Oracle APEX (Application Express) Application Development, un nuevo servicio low-code para desarrollar e implementar aplicaciones empresariales basadas en datos de forma rápida y sencilla. Este nuevo servicio cloud low-code, basado en navegador, permite a los desarrolladores crear aplicaciones web modernas tanto para escritorio como para dispositivos móviles mediante una interfaz gráfica intuitiva.
“Oracle Database 21c continúa nuestra estrategia de ofrecer el motor de base de datos convergente más poderoso del mundo”, dijo Andrew Mendelsohn, executive vice president, database server technologies, Oracle. “Proporciona un rendimiento de procesamiento de documentos JSON líder en el mercado. Ofrece un rendimiento de base de datos operacional revolucionario con compatibilidad con memoria persistente Intel® Optane™. Proporciona capacidades de base de datos analítica con un nuevo almacén de columnas en memoria de autogestión, procesamiento de gráficos de mayor rendimiento y AutoML para un desarrollo más sencillo de modelos de machine learning. Provee tablas de Blockchain inmutables para tablas SQL a prueba de manipulaciones. Los proveedores de la competencia requieren bases de datos y servicios de documentos JSON, operativos, analíticos, gráficos, ML y Blockchain separados para poder ofrecer estas capacidades. El enfoque de base de datos convergente de Oracle hace que los desarrolladores sean mucho más productivos a la hora de crear nuevas aplicaciones y facilita la posterior evolución de las aplicaciones para satisfacer los nuevos requisitos del negocio”.
Innovaciones en Oracle Database 21c
Oracle Database21c es el motor de base de datos que potencia todos los servicios de base de datos de Oracle en cloud y on-premises, incluida Oracle Autonomous Database, Oracle Exadata Cloud Service X8M, Oracle Database Cloud Service y Oracle Exadata Database Machine. La última versión contiene más de 200 nuevas funciones, que amplían la convergencia de la base de datos a nuevos casos de uso, optimizan el rendimiento y mejoran la productividad de los desarrolladores, analistas y científicos de datos. Las innovaciones clave incluyen:
• Immutable Blockchain Tables: las tablas de blockchain llevan los beneficios de seguridad clave de la tecnología blockchain a las aplicaciones empresariales. Como parte de Crypto-Secure Data Management, Blockchain Tables proporciona tablas inmutables insert-only cuyas filas están encadenadas criptográficamente. Al proporcionar capacidades de prevención y detección de manipulaciones directamente en la base de datos de Oracle, los clientes pueden protegerse contra cambios ilícitos por parte de personas internas o hackers que se hacen pasar por administradores o usuarios. Blockchain Tables es parte de la base de datos convergente, a la que se accede con SQL estándar, y soporta análisis y transacciones completas, lo que hace que sea más fácil de usar y más funcional que las implementaciones de blockchain existentes. Blockchain Tables es una función gratuita en todas las ediciones de bases de datos de Oracle.
• Native JSON Data Type: Oracle ha proporcionado un potente soporte de indexación y consultas SQL / JSON durante muchos años. La base de datos 21c añade una nueva representación de tipo de datos JSON que permite escaneos hasta 10 veces más veloces y operaciones de actualización hasta 4 veces más rápidas. En general, estas mejoras hacen que Oracle SQL/JSON sea 2 veces más rápido que MongoDB y AWS DocumentDB en el benchmark de YCSB. Al igual que con las versiones anteriores, los usuarios pueden mezclar o unir JSON y otros tipos de datos; indexar cualquier elemento JSON para un rápido OLTP; utilizar análisis SQL declarativo paralelo en todos los formatos; ejecutar uniones complejas en varios documentos JSON y colecciones, -todo sin necesidad de un código de aplicación personalizado.
• AutoML for In-Database Machine Learning: crea y compara automáticamente modelos de machine learning a escala, además de facilitar el uso del machine learning por parte de no expertos. Una nueva interfaz de usuario de AutoML hace que sea aún más fácil para los usuarios inexpertos aprovechar el machine learning en la base de datos. Oracle ha añadido nuevos algoritmos para detección de anomalías, regresión y análisis de aprendizaje profundo a la extensa biblioteca de populares algoritmos de machine learning en la base de datos.
• JavaScript In-Database: permite a los desarrolladores trabajar de manera eficiente en lenguajes de programación modernos. El motor Graal Multilingual integrado permite que el código de procesamiento de datos JavaScript se ejecute dentro de la base de datos, donde los datos residen, eliminando los costosos viajes de ida y vuelta de la red. Además, los usuarios pueden ejecutar SQL fácilmente desde el código JavaScript y los tipos de datos JavaScript se asignan automáticamente a los datos de Oracle Database.
• Persistent Memory Support: almacena datos de base de datos y rehace registros en la memoria persistente local (PMEM), lo que mejora significativamente el rendimiento de las cargas de trabajo vinculadas a I/O.
SQL se ejecuta directamente en los datos almacenados en el sistema de archivos de memoria persistente mapeado, lo que elimina la ruta del código de I/O y la necesidad de una gran memoria caché de búfer. Además, los nuevos algoritmos de la base de datos evitan el almacenamiento parcial o inconsistente en la memoria persistente.
• Modelos de gráficos de mayor rendimiento: permite modelar datos basados en relaciones y también la exploración de conexiones y patrones en redes sociales, IoT, etc. Las mejoras adicionales en la optimización de la memoria reducen la cantidad necesaria para analizar gráficos más grandes, por lo que las aplicaciones existentes pueden ejecutarse más rápido sin cambios. Además, los usuarios pueden crear o ampliar algoritmos de gráficos utilizando la sintaxis de Java que pueden ejecutarse como algoritmos nativos ya que están compilados con las mismas optimizaciones.
• Automatización en Database In-Memory: Oracle admite formatos de fila y columna en la misma tabla para permitir que los análisis y las transacciones se ejecuten simultáneamente en la misma tabla. Oracle Database 21c presenta un almacén de columnas en memoria de autogestión que simplifica y mejora la eficiencia al administrar automáticamente la ubicación y eliminación de objetos en el almacén de columnas en memoria, luego rastrea los patrones de uso y mueve y desaloja los objetos del almacén de columnas. Además, las columnas se comprimen automáticamente según los patrones de uso. Oracle Database 21c también presenta nuevos algoritmos de unión de vectores en memoria para acelerar las consultas complejas.
• Automatización del particionamiento: la fragmentación de base de datos nativa ofrece un rendimiento y una disponibilidad a hiperescala al tiempo que permite a las empresas globales cumplir fácilmente con las normas de soberanía y privacidad de datos. Los fragmentos de datos no comparten hardware ni software y pueden residir en las instalaciones o en la nube. Para simplificar el diseño y el uso de la fragmentación, Oracle Database 21c incluye una herramienta Sharding Advisor que evalúa un esquema de base de datos más sus características de carga de trabajo y luego proporciona un diseño de base de datos fragmentada optimizado para el rendimiento, la escalabilidad y la disponibilidad. La copia de seguridad y la recuperación entre fragmentos también está automatizada.
