SAS añade Inteligencia Artificial a su plataforma analítica

La compañía sigue incorporando en SAS Platform nuevas capacidades como el reconocimiento de imagen, deep learning y comprensión del lenguaje natural.

Publicado el 13 Dic 2017

SAS añade Inteligencia Artificial a su plataforma analítica

SAS, compañía líder en Inteligencia Artificial y analítica predictiva continúa ayudando a sus clientes a obtener un mayor valor de los datos gracias a SAS Platform y las capacidades de SAS® Viya®. Las últimas innovaciones, como las capacidades integradas de inteligencia artificial (AI), están ya incorporadas a los servicios que SAS está prestando a seis nuevos clientes: Belfius Bank (Bélgica); F. Hoffmann La Roche (Suiza); Instituto Nacional Francés de Investigación Agrícola (INRA); NVM (Holanda); SciSports (Holanda) y TruDecision (Canadá).

Con SAS, científicos de datos, analistas, desarrolladores, personal de TI, expertos funcionales y responsables de negocio pueden generar insights clave para el negocio tomando como base los mismos datos, fomentando la colaboración e introduciendo más rápidamente innovaciones en el negocio. SAS sigue incorporando en SAS Platform nuevas capacidades como el reconocimiento de imagen, deep learning y comprensión del lenguaje natural.

SAS Platform, que incluye productos de SAS Viya, ayuda a los usuarios a generar valor rápidamente a partir de los datos mediante una transición perfecta a través de las fases del ciclo de vida analítico, es decir, desde el dato simple, al data discovery, pasando por la implementación.

Las nuevas mejoras de SAS Platform incluyen:

• Capacidades de AI integradas en SAS Platform, comenzando por SAS Visual Data Mining and Machine Learning y SAS Visual Text Analytics. Basándose en un largo historial en Machine Learning, estos productos de SAS ofrecen Deep learning y una comprensión del lenguaje natural destinados a mejorar el alcance del conocimiento derivado de los datos.

• Interfaz interactiva sencilla que cubre una amplia variedad de tareas analíticas y disciplinas para ayudar a los que no son programadores a resolver problemas complejos más rápido.

Preparación de datos self-service, manipulación de datos visual, transformación, combinación y limpieza de datos, con ajuste de código generado por la aplicación para entornos de programación de TI.

SAS Visual Text Analytics, un marco de trabajo analítico moderno, flexible y completo que combina la extracción de texto, la extracción contextual, la categorización, el análisis de opiniones y la búsqueda. Automatiza la extracción de funciones y la generación de reglas empresariales mediante modernos enfoques de aprendizaje automático.

SAS Visual Analytics para la detección y análisis de self-service aporta nuevos métodos de visualizar relaciones entre los datos, indaga en el poder de los análisis de ubicación y ofrece una experiencia de usuario mejorada.

Implementación en la nube a través de SAS Cloud, Amazon Web Services, Microsoft Azure y otras soluciones, incluida SaasNow.

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Redacción Data Center Market

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