La adopción de herramientas de inteligencia artificial (IA) generativa de primera generación ha sido notablemente homogénea en todos los grupos de edad y zonas geográficas: más de la mitad de todas las generaciones, incluidos los Baby Boomers, han utilizado esta tecnología. Más de la mitad de los encuestados (53%) confía en la IA generativa para que les ayude con la planificación financiera. A nivel mundial, el 67% de los consumidores indicó que podría beneficiarse de recibir diagnósticos y consejos médicos de la IA generativa, y el 63% señaló que le entusiasma la perspectiva de que la IA generativa ayude a descubrir fármacos más precisos y eficientes. Además, dos tercios (66%) de los consumidores estarían dispuestos a pedir consejo a la IA generativa para sus relaciones personales o sus planes vitales y profesionales, siendo los Baby Boomers el grupo de edad más propenso (70%) a utilizarla con este fin.
Estos resultados se desprenden del estudio “Por qué los consumidores aman la IA generativa”, de Capgemini, que analiza cómo los consumidores de todo el mundo utilizan aplicaciones de la IA generativa y cómo podría ser la clave para acelerar el futuro digital de la sociedad. La mayoría (51%) de los consumidores conoce las últimas tendencias en la IA generativa y ha explorado las herramientas, utilizándolas con fines creativos como la generación de contenidos (52%) y brainstorming (28%).
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Poca conciencia sobre los problemas éticos y de seguridad
A pesar del potencial de los ciberataques y los deepfakes, los consumidores son poco conscientes de los riesgos. Como resultado, casi la mitad (49%) de los consumidores sigue sin preocuparse por la posibilidad de que se utilice la IA generativa para crear noticias falsas, y solo el 34% de los encuestados está preocupado por los ataques de phishing. La concienciación de los consumidores en torno a las cuestiones éticas de la IA generativa también es baja, ya que sólo al 33% le preocupa los problemas de derechos de autor y aún menos (27%) el uso de algoritmos de la IA generativa para copiar diseños o fórmulas de productos de la competencia.
“La toma de conciencia de la IA generativa entre los consumidores de todo el mundo es notable, y la tasa de adopción ha sido masiva, sin embargo, la comprensión de cómo funciona esta tecnología y los riesgos asociados es todavía muy baja”, comenta Niraj Parihar, CEO de la línea de negocio global Insights & Data y miembro del Comité Ejecutivo del Grupo Capgemini. “Si bien la regulación es fundamental, las empresas y los socios tecnológicos también tienen un papel importante que desempeñar en la educación y la aplicación de las garantías que abordan las preocupaciones sobre la ética y el mal uso de la IA generativa. Por ejemplo, nuestro papel en Capgemini consiste en ayudar a los clientes a superar la expectativa y aprovechar los casos de uso más relevantes para sus necesidades empresariales específicas, dentro de un marco ético. La IA generativa no es “inteligente” en sí misma; la inteligencia procede de las personas expertas a las que estas herramientas ayudarán y apoyarán. Por tanto, la clave del éxito, como con cualquier IA, está en las garantías que los seres humanos construyen a su alrededor para garantizar la calidad de sus resultados”.
El 70% de los consumidores busca recomendaciones para nuevos productos y servicios
Casi la mitad de los consumidores (43%) están interesados en que las organizaciones implementen la IA generativa en todas las interacciones con los clientes, y la mitad de los consumidores están entusiasmados con las extraordinarias experiencias inmersivas e interactivas que esta tecnología puede permitir. Es una buena oportunidad para las empresas, ya que las herramientas de la IA generativa ya son utilizadas por el 70% de los usuarios que busca recomendaciones de nuevos productos y servicios, y la mayoría (64%) de los consumidores está dispuesta a realizar compras basándose en estas recomendaciones. No hay una variación significativa entre grupos de edad y el 67% de los consumidores anticipa positivamente la capacidad de la IA generativa para ofrecer recomendaciones personalizadas sobre moda y decoración del hogar.
