La IA y la IA generativa (GenAI) van a transformar de forma significativa los diferentes sectores empresariales. Es lo que piensa el 81% de los profesionales que han sido encuestados para la elaboración del un informe ‘Dell Technologies Innovation Catalyst’. Los directivos de compañías que han presentado un alto crecimiento de ingresos en 2023 está más convencido de ello (91%). Por el contrario, solo lo piensan el 75% de los que trabajan en empresas con crecimientos bajos y facturaciones que han permanecido estables o se han movido a la baja.
Basada en las respuestas de 6.600 decisores de negocio y de IT de 40 países, esta investigación plantea que a pesar de que existe un amplio optimismo sobre la Inteligencia Artificial y la GenAI, el nivel de preparación de las organizaciones para afrontar el cambio que se avecina, varía bastante. Así, mientras que un 82% piensa que su empresa está bien posicionada competitivamente y tiene una estrategia sólida, casi la mitad (48%) no sabría decir cómo será su sector en los próximos tres a cinco años, y un 57% opina que su organización tiene dificultades para mantener el ritmo. Por otra parte, más de un tercio (35%) cita la escasez del talento, la preocupación en torno a la privacidad de los datos y la ciberseguridad (31%) y la falta de presupuesto (29%) como los principales desafíos a los que se están enfrentando a la hora de impulsar la innovación.
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GenAI, pasando del dicho al hecho
Más de la mitad de los profesionales encuestados en este informe están convencidos del gran potencial que tiene la GenAI a la hora de mejorar la postura de seguridad de IT (52%), la productividad (52%) y la experiencia del cliente (51%). Pero también son conscientes de los retos que deben superar: un 68% teme que la GenAI introduzca nuevos problemas de seguridad y privacidad, y un 73% está de acuerdo en que su información personal y datos son demasiado valiosos para subirlos a una herramienta de GenAI a la que un tercero pueda tener acceso.
En general, las respuestas ofrecidas sugieren que las organizaciones ya están trabajando en los aspectos prácticos de la GenAI a medida que pasan de un estado de ideación a otro de implementación. Más concretamente, un 58% dice que ya ha comenzado a implementar GenAI. A medida que las organizaciones aumentan la adopción de estas herramientas, su principal preocupación se centra en comprender dónde residen los riesgos y quién es el responsable de los mismos. El 77% está de acuerdo en que la organización, y no la máquina, el usuario o el público sería la responsable de cualquier mal funcionamiento o de un comportamiento no deseado de la IA.
Las organizaciones están a la altura del panorama actual de amenazas
La ciberseguridad sigue siendo un problema para las organizaciones. No en vano, un 83% de los encuestados afirma haber sido víctima de un ataque en los últimos 12 meses. La gran mayoría (89%) está siguiendo una estrategia de implementación de Zero Trust y un 78% ya cuenta con un plan de respuesta frente a incidentes para recuperarse de un posible ciberataque o fuga de datos.
El malware, el phishing y las violaciones de datos son las amenazas que se citan con más frecuencia. El problema del phishing está ligado a otro, que es el papel que desempeñan los empleados en el panorama de amenazas. Por ejemplo, el 67% de los encuestados cree que algunos empleados incumplen las pautas y prácticas de seguridad de IT porque consideran que ello les hace menos eficientes y productivos. A nivel global, un 65% de los directivos dice que las amenazas internas son una gran preocupación en sus organizaciones. Todo ello apunta a la necesidad de incidir en la formación, ya que los empleados son la primera línea de defensa.
Una infraestructura tecnológica adecuada ayuda a alcanzar el éxito
Este estudio también revela el papel fundamental de una infraestructura de datos moderna a medida que tecnologías como la GenAI se aceleran y aumentan los volúmenes de información. La inversión en una infraestructura moderna y escalable aparece como la principal área de mejora para que las empresas puedan acelerar la innovación. Además, una gran mayoría de los decisores de IT (82%) dice que prefieren un modelo on-prem o híbrido para abordar los desafíos de la implementación de la GenAI.
