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Cinco tendencias que transformarán los centros de datos en 2025



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La transformación impulsada por la inteligencia artificial traerá oportunidades y retos, incluyendo sostenibilidad, electrificación, diversificación de hardware y el predominio de la nube en modelos de entrenamiento 

Publicado el 21 ene 2025



Technicians working on server maintenance in modern data center
Technicians working on server maintenance in modern data center

El auge de la inteligencia artificial está transformando rápidamente la industria de los centros de datos, con implicaciones económicas, tecnológicas y políticas significativas. Según el informe “Cinco predicciones para los centros de datos en 2025” del Uptime Institute , los próximos años traerán desafíos complejos y oportunidades únicas para el sector. Aquí se resumen las principales tendencias que definirán el panorama de los centros de datos en el futuro cercano. 

1. Uso intensivo de recursos

A medida que los centros de datos crecen para satisfacer la demanda de la IA, se enfrentan a un escrutinio público creciente debido a preocupaciones ambientales y promesas incumplidas sobre la creación de empleos locales. Este desarrollo ha politizado los proyectos, generando resistencia en ciertas comunidades afectadas. Aunque los gobiernos priorizarán el crecimiento por los beneficios económicos y tecnológicos de la IA, esto podría retrasar o debilitar los compromisos climáticos previamente establecidos. 

2. Los modelos de IA se entrenarán en la nube 

La formación de modelos de IA generativa, como los modelos de lenguaje de gran escala, exige una infraestructura computacional masiva que muchos negocios no pueden costear de manera interna. Por ello, las empresas optarán por servicios en la nube y modelos preentrenados de proveedores como Amazon Web Services , Microsoft Azure y Google Cloud. Este enfoque reduce costes y complejidades, pero implica concesiones en términos de personalización y control sobre la infraestructura. 

3. Colaboración con las redes eléctricas

Los centros de datos desempeñarán un papel más activo en la gestión de la demanda energética, especialmente debido a las limitaciones de las redes eléctricas en muchas regiones. Los operadores podrían ser incentivados o incluso obligados a reducir su consumo energético durante picos de demanda. Esta medida se centrará particularmente en cargas de trabajo no sensibles a la latencia, como el entrenamiento de modelos de IA, promoviendo una relación más colaborativa con las compañías eléctricas. 

4. Revolución en la electrificación de centros de datos

La densidad energética necesaria para la IA está llevando a una transformación radical en el diseño de la infraestructura eléctrica de los centros de datos . Los avances en distribución de energía de media tensión y transformadores de estado sólido están en desarrollo, lo que permitirá manejar eficientemente las cargas masivas requeridas por los racks de alto rendimiento, algunos de los cuales podrían superar los 300 kW en los próximos años. Estas innovaciones no solo optimizarán el espacio físico de los centros de datos, sino que también reducirán las pérdidas energéticas y costos operativos.

5. El dominio de NVIDIA provocará una diversificación del hardware

Nvidia domina actualmente el mercado de GPU utilizadas en IA, pero su posición monopólica enfrenta retos. La creciente demanda, combinada con los altos costes y las limitaciones de suministro de sus productos, está fomentando la búsqueda de alternativas. Estas incluyen soluciones menos intensivas en recursos para tareas de inferencia y el desarrollo de hardware especializado por parte de la competencia. Este movimiento diversificará el panorama de hardware en 2025 y más allá. 

El impacto de la IA en los centros de datos

La integración de la IA no solo está remodelando la infraestructura técnica, sino también el modelo de negocio de los centros de datos. Las inversiones en soluciones avanzadas están siendo impulsadas por la promesa de beneficios económicos y mejoras en eficiencia. Sin embargo, estos avances vienen acompañados de desafíos considerables, desde costos elevados y limitaciones de espacio, hasta la necesidad de personal altamente capacitado y problemas de sostenibilidad.

Aunque la industria ha prometido reducir su huella de carbono, el aumento de la IA complica estos esfuerzos. Las demandas de energía y las críticas públicas por el impacto ambiental de los centros de datos podrían ralentizar los avances hacia los objetivos climáticos. Para contrarrestar este desafío, los operadores deberán implementar tecnologías más sostenibles y colaborar estrechamente con las autoridades para equilibrar el desarrollo tecnológico con la responsabilidad ambiental.

El 2025 será un año crucial para los centros de datos, marcado por avances significativos y una mayor visibilidad pública gracias al impacto de la IA. Las empresas que puedan equilibrar la innovación con la sostenibilidad estarán mejor posicionadas para prosperar en un mercado cada vez más competitivo. La colaboración entre los sectores público y privado será esencial para garantizar un crecimiento sostenible y alineado con las expectativas de la sociedad.

Este panorama subraya la necesidad de estrategias flexibles y resilientes para afrontar los cambios inminentes en el sector, mientras se aprovechan las oportunidades que la IA tiene para ofrecer.

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