IBM ha presentado Granite 3.2, la nueva versión de su familia de modelos de inteligencia artificial, diseñada para mejorar la comprensión de documentos, el razonamiento y la seguridad en entornos empresariales. Con una arquitectura más compacta y eficiente, estos modelos están disponibles bajo licencia Apache 2.0, facilitando su integración en distintas plataformas de IA y código abierto.
La nueva versión de Granite introduce un modelo de lenguaje visual (VLM) optimizado para tareas de procesamiento y análisis de documentos. Según las pruebas realizadas, su rendimiento supera a modelos de mayor tamaño, como Llama 3.2 11B y Pixtral 12B, en indicadores clave como DocVQA, ChartQA y OCRBench. Para lograrlo, IBM ha utilizado herramientas propias de código abierto y un extenso conjunto de datos que incluye 85 millones de archivos PDF, lo que ha permitido generar un modelo más preciso en la extracción y estructuración de información.
Por otro lado, los modelos de razonamiento mejorado en Granite 3.2 ofrecen una mayor capacidad de seguimiento de instrucciones mediante la técnica Chain of Thought. Esto permite optimizar la ejecución de tareas complejas sin sacrificar eficiencia. Además, los métodos de escalado de inferencia han demostrado que el modelo Granite 3.2 puede igualar el desempeño de modelos mucho más grandes, como Claude 3.5-Sonnet o GPT-4o, en pruebas de razonamiento matemático.
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Nuevas aplicaciones de Granite 3.2
Una de las novedades clave de Granite 3.2 es la mejora en los modelos de seguridad de la serie Granite Guardian, que han reducido su tamaño en un 30% sin afectar su rendimiento. También incorporan la función verbalized confidence, que permite una evaluación de riesgos más precisa y contextualizada. Estas mejoras están orientadas a proporcionar herramientas más efectivas para la protección de datos y la gestión de riesgos en entornos corporativos.
Además, IBM ha anunciado el lanzamiento de TinyTimeMixers (TTM), una nueva generación de modelos para análisis predictivo con menos de 10 millones de parámetros. Estos modelos están diseñados para realizar previsiones a largo plazo en sectores como finanzas, economía y logística, facilitando la toma de decisiones estratégicas mediante la anticipación de tendencias y demandas del mercado.
Hacia una IA más accesible y rentable
Con Granite 3.2, IBM refuerza su apuesta por modelos de IA más especializados y eficientes, permitiendo a las empresas acceder a capacidades avanzadas sin necesidad de grandes recursos computacionales. La opción de activar o desactivar el razonamiento según las necesidades de cada tarea contribuye a optimizar el uso de la inteligencia artificial en distintos escenarios empresariales.
IBM continúa su desarrollo en esta línea, explorando nuevas técnicas para reducir costes y mejorar el rendimiento de la IA, garantizando que las soluciones tecnológicas sean accesibles y aplicables en múltiples sectores.
