El 71% de las organizaciones ya implementa inteligencia artificial en sus procesos internos, especialmente en la generación de contenido, el desarrollo de software y la toma de decisiones, según el informe TechRadar 2025.
La creciente adopción de la IA generativa responde a la aparición de sistemas más especializados, como la IA agentic, que permite automatizar procesos complejos de forma autónoma y colaborativa. Esta tecnología está transformando sectores clave como la atención al cliente, la gestión de datos y las operaciones empresariales.
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La revolución de los agentes autónomos
Una de las principales innovaciones es la denominada IA agentic, que introduce agentes inteligentes capaces de actuar de forma independiente y tomar decisiones en tiempo real. Estos agentes, especializados en tareas concretas, trabajan de forma conjunta y con humanos para optimizar los procesos internos.
En entornos comerciales, por ejemplo, los agentes pueden encargarse de cualificar clientes potenciales, elaborar propuestas o verificar la legalidad de los contratos. En el área de atención al cliente, un agente principal puede distribuir consultas según la temática, permitiendo así una gestión más eficaz y personalizada. Esta tecnología permite a las empresas escalar su productividad sin perder precisión.
Se prevé que en el futuro surjan mercados de agentes especializados que ofrecerán microservicios y se intercambiarán pagos por sus tareas, dando lugar a una economía agentic que revolucionará la automatización de procesos.
Plataformas de datos más dinámicas
Las empresas están apostando por plataformas de datos activas que reemplazan los tradicionales sistemas de inteligencia empresarial (BI). Estas nuevas plataformas ofrecen flujos de datos bidireccionales y permiten el procesamiento en tiempo real, mejorando la precisión en la toma de decisiones.
Además, las capas semánticas integradas en estas plataformas permiten a la IA interpretar los datos de forma contextualizada, facilitando su análisis e identificación de patrones. Este avance permite gestionar de forma unificada tanto los datos estructurados como los no estructurados, mejorando la trazabilidad y el control de la información.
Soberanía digital y sostenibilidad en la nube
La expansión de la nube y el uso masivo de la IA han impulsado la necesidad de garantizar la soberanía digital. Europa lidera este movimiento, promoviendo proyectos como Gaia-X para reducir la dependencia tecnológica y reforzar la seguridad de los datos.
El contexto internacional ha impulsado políticas divergentes: mientras Europa refuerza la protección de datos con el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR), China establece normas estrictas que exigen la localización obligatoria de datos, y Estados Unidos adopta un enfoque más flexible, basado en normativas estatales.
La sostenibilidad también es una prioridad para las empresas, que buscan optimizar el consumo energético y reducir su impacto ambiental mediante arquitecturas cloud más eficientes.
IA generativa en el desarrollo de software
La IA generativa está transformando el desarrollo de software al automatizar tareas como la generación de código, la detección de errores y el diseño de arquitecturas. Esto permite a los desarrolladores centrarse en la resolución de problemas estratégicos en lugar de realizar tareas repetitivas.
Esta automatización mejora la eficiencia, reduce costes y acorta los tiempos de entrega. Sin embargo, plantea desafíos relacionados con la ética, la fiabilidad y la gobernanza del código generado, lo que exige una supervisión humana adecuada para garantizar la calidad y minimizar riesgos.
Según Carlos Carballeira, CTO de Devoteam España, «la adopción masiva de IA, la aparición de sistemas agentic y la necesidad de sostenibilidad y soberanía están redefiniendo el ecosistema tecnológico global». Las empresas que adopten estas tecnologías de forma estratégica estarán mejor preparadas para afrontar un mercado cada vez más competitivo.
