La adopción de la inteligencia artificial (IA) en las empresas se encuentra en un proceso de expansión constante. Para facilitar este avance, Hewlett Packard Enterprise (HPE) y NVIDIA han presentado una serie de soluciones diseñadas para mejorar el despliegue, entrenamiento e inferencia de modelos de IA generativa, agéntica y física. Estas nuevas herramientas ofrecen mayor rendimiento, seguridad y eficiencia energética, contribuyendo así a que las empresas puedan optimizar sus procesos e incrementar la productividad.
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Una nube privada HPE para la IA
Una de las novedades es la ampliación de HPE Private Cloud AI, ahora compatible con la plataforma NVIDIA AI Data Platform. Esta combinación permite transformar datos empresariales en información accionable mediante computación acelerada de NVIDIA y una infraestructura integrada en HPE Private Cloud AI. La solución permite una implementación rápida de modelos de IA mediante NVIDIA AI-Q Blueprints y microservicios como NVIDIA NIM, optimizando el proceso desde el entrenamiento hasta la inferencia.
Entre las mejoras destacadas se incluye un nuevo sistema de desarrollo de IA que incorpora un entorno de programación instantáneo con 32 TB de almacenamiento integrado. Esta plataforma también facilita el acceso fluido a datos desde el extremo hasta la nube, utilizando el HPE Data Fabric Software, que garantiza el flujo de datos estructurados y no estructurados de alta calidad.
Optimización de recursos y mayor eficiencia
Las empresas que trabajan con cargas de trabajo complejas de IA ahora pueden beneficiarse de HPE OpsRamp, que incluye capacidades avanzadas para la optimización de GPU. Esta herramienta ofrece una supervisión detallada del rendimiento en clústeres de computación acelerada de NVIDIA, mejorando la gestión de los recursos y garantizando una mayor eficiencia en el desarrollo de modelos.
HPE también ha anunciado nuevos servicios profesionales enfocados en la implementación de IA autónoma en procesos empresariales. Estos servicios permiten agilizar la adopción de la tecnología con herramientas como NVIDIA NIM y NVIDIA NeMo, integradas en la plataforma de software NVIDIA AI Enterprise.
Infraestructura para potenciar la IA
El nuevo sistema NVIDIA GB300 NVL72 by HPE está diseñado para entrenar modelos de gran escala con miles de millones de parámetros. Gracias a la experiencia de HPE en refrigeración líquida, este sistema garantiza un rendimiento óptimo y un menor consumo energético en aplicaciones de inferencia, razonamiento e inteligencia basada en agentes.
Además, los nuevos servidores HPE ProLiant Compute XD y HPE ProLiant Compute DL384b Gen12 están optimizados para entrenar y desplegar modelos de IA complejos. Estos equipos incluyen tecnología avanzada como el superchip NVIDIA GB200 Grace Blackwell NVL4, capaz de gestionar grandes volúmenes de datos para tareas de computación científica y entrenamiento de redes neuronales.
Eficiencia energética en centros de datos HPE
HPE ha desarrollado soluciones modulares para centros de datos optimizados para cargas de trabajo intensivas en IA. El sistema AI Mod POD puede soportar hasta 1,5 MW por módulo y ofrece una entrega rápida para reducir los tiempos de implementación. Este centro de datos incluye tecnología de refrigeración híbrida, combinando sistemas de aire y líquido para garantizar un uso eficiente de la energía.
Con estas innovaciones, HPE y NVIDIA buscan facilitar a las empresas el despliegue de soluciones de IA de alto rendimiento, optimizando recursos y mejorando la seguridad de sus infraestructuras tecnológicas. Las nuevas herramientas permitirán a las compañías acelerar el retorno de inversión en modelos de IA, garantizando al mismo tiempo una gestión más eficaz de los datos y una reducción en el consumo energético.
