noticias data center

Un 29% de empresas no se sienten preparadas para los retos de la IA



Dirección copiada

Aunque el 86% de los líderes empresariales confía en sus sistemas de inteligencia artificial, solo el 29% cree estar preparado para gestionar riesgos futuros, según revela un estudio de Kyndryl

Publicado el 21 mar 2025



Las empresas avanzan en inteligencia artificial, pero solo el 29% se siente preparado para sus riesgos.

La adopción de la inteligencia artificial (IA) está avanzando rápidamente, pero las empresas se enfrentan a importantes retos para garantizar que sus sistemas sean seguros y eficaces. Así lo revela el AI Readiness Report de Kyndryl, un informe basado en una encuesta global realizada a 3.200 líderes ejecutivos que analiza las brechas y oportunidades en este sector.

El informe destaca que, aunque el 86% de los líderes confía en sus implementaciones actuales de IA, solo el 29% considera que sus organizaciones están preparadas para gestionar los riesgos futuros asociados a esta tecnología. Además, solo el 42% reporta un retorno positivo sobre sus inversiones en IA, lo que pone de manifiesto la necesidad de optimizar las estrategias en torno a esta herramienta.

Principales retos de la IA para las empresas

El informe identifica que la privacidad y seguridad de los datos son las principales barreras para la adopción de IA, según el 71% de los encuestados. A esto se suman dificultades en la medición del valor, cumplimiento de normativas y escasez de profesionales especializados en IA y aprendizaje automático.

Las empresas también reconocen sentirse menos preparadas para adoptar IA en comparación con otras tecnologías como la nube, lo que refleja un entorno donde la incertidumbre y los riesgos asociados siguen siendo preocupantes.

Tres claves para mejorar la seguridad en IA

Según el informe, existen tres aspectos esenciales que las empresas deben priorizar para fortalecer la seguridad en proyectos de IA:

  • Gobernanza robusta: Establecer un marco claro de gobernanza para el uso responsable de la IA generativa. Esto incluye controles específicos sobre seguridad, privacidad y cumplimiento normativo.
  • Formación en ciberseguridad: Con el aumento de amenazas avanzadas, como phishing sofisticado y deepfakes, es crucial capacitar a los empleados como primera línea de defensa. Los programas formativos deben ser personalizados y adaptarse a amenazas emergentes.
  • Arquitectura Zero Trust: Este modelo de seguridad, que considera todo el tráfico como no confiable hasta ser verificado, permite proteger mejor las redes empresariales frente a amenazas avanzadas.

Preparación para el futuro

El AI Readiness Report señala que, pese a los desafíos, las empresas tienen una oportunidad significativa para impulsar su transformación digital. Implementar medidas de seguridad efectivas, generar confianza en los sistemas de IA y colocar a las personas en el centro del diseño tecnológico son acciones clave para aprovechar el potencial de esta tecnología.

Artículos relacionados

Artículo 1 de 5