Hewlett Packard Enterprise ha anunciado la distribución de su primera solución basada en la familia NVIDIA Blackwell, NVIDIA GB200 NVL72. Este sistema a escala de rack, desarrollado por HPE, está diseñado para ayudar a los proveedores de servicios y grandes empresas a implementar rápidamente clústeres de IA, utilizando soluciones de refrigeración líquida directa.
NVIDIA GB200 NVL72 cuenta con una arquitectura de memoria compartida y baja latencia, equipada con la última tecnología de GPU diseñada para modelos de IA extremadamente grandes, con más de un billón de parámetros en un único espacio de memoria. GB200 NVL72 ofrece una integración de CPU, GPUs, bandejas de computación y conmutación, redes y software de NVIDIA, combinando un rendimiento que aborda cargas de trabajo altas, como el entrenamiento e inferencia de modelos de IA generativa, junto con aplicaciones de software de NVIDIA.
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Características de NVIDIA GB200 NVL72
- 72 GPUs NVIDIA Blackwell y 36 CPUs NVIDIA Grace interconectadas mediante NVIDIA NVLink de alta velocidad.
- Hasta 13,5 TB de memoria total HBM3e con un ancho de banda de 576 TB/segundo.
- Tecnología de refrigeración líquida directa de HPE.
Servicios y soporte
HPE ofrece soluciones, con capacidad para respaldar clústeres de IA, que incluye soporte in situ, servicios personalizados, sostenibilidad y más. Los servicios de soporte para HPC e IA están diseñados para adaptarse a las necesidades específicas de los clientes. Con varios niveles de cobertura SLA, HPE proporciona una gestión de incidentes y soporte a través de ingenieros en remoto. Entre los servicios disponibles se incluyen:
- Recursos de ingeniería in situ. Soporte integral en las instalaciones a través de ingenieros residentes que trabajan de cerca con los equipos de TI de los clientes para garantizar un rendimiento y disponibilidad del sistema.
- Evaluaciones de rendimiento y benchmarking. Un equipo para ajustar y optimizar las soluciones durante toda la vida útil del sistema.
- Servicios de sostenibilidad. Informes de energía y emisiones, talleres de sostenibilidad y monitorización de recursos para minimizar el impacto ambiental.
“Los proveedores de servicios de IA y los desarrolladores de modelos empresariales se enfrentan a una enorme presión para ofrecer escalabilidad, rendimiento y tiempos de implementación rápidos”, señala Trish Damkroger, vicepresidenta senior y directora general de HPC en HPE.
