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Dell Technologies y Red Hat impulsarán las cargas de trabajo de IA de código abierto



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Los servidores Dell PowerEdge serán los primeros servidores validados para Red Hat Enterprise Linux AI para ayudar a los clientes a desarrollar, probar y ejecutar grandes modelos de lenguaje (LLM) para impulsar las aplicaciones empresariales

Publicado el 6 sept 2024



Dell Technologies y Red Hat impulsarán las cargas de trabajo de IA de código abierto
Dell Technologies y Red Hat impulsarán las cargas de trabajo de IA de código abierto

Dell Technologies y Red Hat presentan Red Hat Enterprise Linux AI (RHEL AI), una plataforma modelo base con un sistema operativo optimizado para IA que permite a los usuarios desarrollar, probar y ejecutar modelos de inteligencia artificial (IA) e IA generativa (GenAI) de manera más fluida, a los servidores Dell PowerEdge. Este esfuerzo conjunto posiciona a RHEL AI como la plataforma más adecuada en el servidor Dell PowerEdge R760xa con GPU NVIDIA.

Esta colaboración ayuda a las organizaciones a implementar más fácilmente estrategias exitosas de inteligencia artificial y aprendizaje automático (AI/ML) para escalar sus sistemas de TI y potenciar las aplicaciones empresariales en todos sus negocios. Dell y Red Hat están proporcionando una experiencia de IA más consistente en soluciones de hardware optimizadas y habilitadas para IA, todo en la plataforma confiable de RHEL AI en Dell PowerEdge. Esta iniciativa tiene como objetivo simplificar la experiencia de IA para los usuarios mediante la prueba y validación continuas del hardware, así como de los recursos de GPU de NVIDIA, en RHEL AI.

RHEL AI reúne la gama de grandes modelos de lenguaje (LLM) Granite con licencia de código abierto de IBM Research, las herramientas de alineación de modelos InstructLab basadas en la metodología LAB (Large-scale Alignment for chatBots) y un enfoque impulsado por la comunidad para el desarrollo de modelos a través del proyecto InstructLab. La solución se presenta como una imagen de Red Hat Enterprise Linux (RHEL) optimizada y de arranque para implementaciones de servidores individuales en la nube híbrida y se incluye como parte de Red Hat OpenShift AI, la plataforma de operaciones de aprendizaje automático en la nube híbrida (MLOps) de Red Hat, para ejecutar modelos e InstructLab a escala en entornos de clústeres distribuidos.

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