IBM ha presentado el nuevo IBM Storage Scale System 6000, una plataforma de datos global a escala de nube diseñada para satisfacer las demandas actuales de cargas de trabajo intensivas en datos e IA. El nuevo IBM Storage Scale System 6000 busca consolidar la posición de liderazgo de IBM con un sistema de archivos paralelo de alto rendimiento mejorado diseñado para casos de uso intensivo de datos. Ofrece hasta 7 millones de IOP y un rendimiento de hasta 256 GB/s para cargas de trabajo de sólo lectura por sistema en un tamaño de 4U (cuatro unidades de rack).
Para aprovechar el valor económico de los modelos fundacionales y tradicionales de IA, las empresas deben centrarse en los datos: su capacidad actual y las previsiones de crecimiento, dónde residen los datos, cómo se protegen y se accede a ellos, y cómo optimizar las futuras inversiones en almacenamiento de datos.
IBM Storage Scale System 6000 está optimizado para almacenar datos semiestructurados y no estructurados, incluyendo vídeo, imágenes, texto, datos de instrumentación, etc., que se generan a diario y aceleran la huella digital de una organización a través de entornos híbridos.
Índice de temas
Ventajas de la nueva generación IBM Storage Scale System 6000
Con IBM Storage Scale System los clientes pueden:
Esperar mayores eficiencias de datos y economías de escala con la incorporación de IBM FlashCore Modules (FCM), que se incorporarán en 1H 2024:
- Los nuevos FCM NVMe de máxima capacidad proporcionarán eficiencia de capacidad con un coste un 70% inferior y un 53% menos de energía por TB frente a las anteriores unidades flash de máxima capacidad de IBM para IBM Storage Scale System. Esto puede ayudar a los clientes a obtener todo el rendimiento de NVMe con las ventajas de coste de Quad-level Cell (QLC)
- Potente compresión de datos acelerada por hardware en línea y cifrado para ayudar a mantener los datos de los clientes seguros incluso en entornos multiusuario y multiinquilino.
- Storage Scale System 6000 con FCM soportará 2,5 veces la cantidad de datos en el mismo espacio que el sistema de la generación anterior.
- Acelerar la adopción y operacionalización de las cargas de trabajo de IA con IBM watsonx: Diseñado con un nuevo nivel turbo NVMeoF, un nuevo aislamiento de datos multi-tenant paralelo y unidades de almacenamiento computacional patentadas por IBM, está diseñado para proporcionar más seguridad de rendimiento y eficiencia para las cargas de trabajo de IA.
- El software Storage Scale, la plataforma de datos global para datos no estructurados que impulsa Scale System 6000, conecta los datos con un ecosistema abierto de opciones de almacenamiento multiproveedor que incluye AWS, Azure, IBM Cloud y otras nubes públicas, además de IBM Storage Tape.
- Obtener un acceso más rápido a los datos con más de 2,5 veces el rendimiento en GB/s y 2 veces el rendimiento en IOPs de los competidores líderes del mercado. Alto rendimiento de procesamiento y velocidad de acceso con múltiples cargas de trabajo concurrentes de IA y datos intensivos que se pueden ejecutar para satisfacer una gama de casos de uso.
Aceleración de la IA y la tecnología NVIDIA
Storage Scale System 6000 tiene la capacidad de crear una cadena de suministro de información desde una solución de IA de NVIDIA a otras cargas de trabajo de IA, independientemente de dónde se encuentren. El nuevo nivel turbo NVMeoF de IBM se ha diseñado para archivos pequeños, como los que son recogidos de dispositivos remotos, o para proporcionar acceso a operaciones más pequeñas, como los análisis de lagos de datos, de forma que puedan integrarse en una solución NVIDIA.
Storage Scale System 6000 es compatible con NVIDIA Magnum IOTM GPUDirect Storage (GDS) con una ruta directa entre la memoria de la GPU y el almacenamiento. También se ha diseñado para aumentar el rendimiento con IO de movimiento de datos cuando GDS está activado. Utilizando NVIDIA ConnectX-7 NICs, el Scale System 6000 soporta hasta 16 puertos de 100Gb RDMA sobre Ethernet Convergente (RoCE), 200Gb/s y/o 400Gb/s InfiniBand, o una combinación de ambos para aumentar el rendimiento entre nodos o directamente a las GPUs NVIDIA.
