Schneider Electric ha anunciado sus planes para lanzar EcoStruxure Resource Advisor Copilot, una herramienta de IA de conversación diseñada para ayudar a los directivos empresariales a interactuar con los datos de energía y sostenibilidad de su empresa a una velocidad aún más rápida. Mediante la tecnología Large Language Model, Schneider Electric ha creado Copilot, un cómodo complemento digital integrado en Resource Advisor. Copilot proporcionará a los equipos de energía y sostenibilidad un mejor análisis de datos, visualización, apoyo a la toma de decisiones y optimización del rendimiento, así como la capacidad de procesar a la perfección los amplios conocimientos del sector y la información del sistema Resource Advisor. Durante el próximo mes se lanzará una versión beta privada, y la disponibilidad general de la solución se llevará a cabo a finales de 2023 / principios de 2024.
La combinación de la era digital y la economía de impacto están creando una nueva serie de retos para las empresas, por lo que es cada vez es más importante que los directivos se orienten hacia las soluciones digitales para gestionar su impacto ambiental y social. Con el nuevo Copilot, los usuarios de Resource Advisor podrán recuperar datos, generar gráficos y obtener información valiosa sin esfuerzo. Este enfoque optimizado reduce la necesidad de navegación manual y análisis de datos, lo que permite centrarse en las decisiones estratégicas sobre los recursos.
Optimización de riesgos
La nueva herramienta es la mejora más reciente basada en IA que la división de sostenibilidad de Schneider Electric ha realizado en los últimos años. Otras, incluyen la optimización de riesgos con IA, servicios de validación de facturas y notificaciones de alerta de picos. Además, todas las soluciones de software de Sustainability Business -que incluye Zeigo Network, Zeigo Activate y Zeigo Power- se apoyan en la ciencia de datos, el aprendizaje automático y la automatización de IA.
Resource Advisor ayuda a los clientes a controlar y orientar todos los elementos de la gestión de los recursos a través de una lente de IA elevada, incluidas las emisiones, la gestión de la energía, la reducción del consumo de materias primas, los informes ESG y la contabilidad del carbono.
