El uso de la tecnología ha crecido exponencialmente durante la pandemia, generando nuevos volúmenes sin precedentes de datos empresariales críticos. Estos datos serán fundamentales para la transformación digital de muchas empresas, pero muchas organizaciones se enfrentan a grandes retos de procesamiento de datos. Por ejemplo, es poco práctico enviar el enorme volumen de datos que se crea ahora a la nube para su procesamiento debido a problemas de latencia. Aquí es donde el edge computing puede desempeñar un papel fundamental para impulsar la eficiencia y apuntalar el crecimiento futuro de las empresas.
El ritmo al que cambia el mundo se ve agravado por la pandemia mundial, la crisis climática y el aumento de las tensiones sociopolíticas. Además, nuestra dependencia de los datos se está disparando: cada mes se procesan billones de minutos en plataformas de vídeo. De este modo, las empresas necesitan que estos datos estén disponibles fácilmente para impulsar la innovación en tiempo real.
Esta explosión de datos ha provocado la urgencia dentro de las empresas, que buscan maximizar el uso de tecnologías como la inteligencia artificial, el edge computing y las comunicaciones 5G. En este sentido, los líderes empresariales están despertando las demandas de infraestructura de estas tecnologías y el papel que el edge computing puede desempeñar en el impulso de la ventaja competitiva a través de la transformación digital acelerada.
El documento ofrece una visión del presente y el futuro del edge computing en las industrias clave. En resumen, el edge es el lugar donde las empresas pueden convertir sus ambiciosos planes en realidad. Las compañías se están dando cuenta de que esta tecnología es integral para desbloquear innovaciones futuras, en concreto, un 76% dice que identificar “la ubicación ideal” para el proceso de datos resulta un desafío.
Por otro lado, este informe ofrece orientación a los líderes de TI sobre cómo utilizar el edge computing para impulsar la eficiencia operativa, crear nuevos productos y abrir nuevas fuentes de ingresos utilizando historias de éxito del mundo real.
Junto con los consejos prácticos de la pionera digital y científica de la IA, Inma Martínez, el informe revela por qué las empresas ya no pueden permitirse ignorar el edge. “Los datos siempre han sido la piedra angular de la civilización, incluso desde la Edad de Bronce. El edge hace posible un mundo en el que, de repente, cada objeto tiene el potencial de la información, información que puede ser extraída y utilizada en tiempo real”.
Dado que el edge está llamado a transformar todos los aspectos de la vida y los negocios, las empresas deben adoptar la colaboración y aprovechar los ecosistemas que les permitan capitalizar todas sus oportunidades. El edge computing ya está llevando los servicios digitales al siguiente nivel, trabajando en sinergia con tecnologías críticas como la IA y el 5G. En concreto, solo entre los clientes de Intel, ya hay más de 24.000 despliegues de edge que generan un valor empresarial real, ayudando a las empresas a crecer e innovar en esta nueva era de inteligencia distribuida.
El edge por sectores verticales
Retail: Los datos analizados en el edge corrigen cantidades masivas de distorsión de inventario, al tiempo que hacen que las cadenas de suministro y el desarrollo de productos sean muy eficientes. El edge está proporcionando a los minoristas un análisis del comportamiento del consumidor en tiempo real, lo que les permite ofrecer experiencias más personalizadas. Por ejemplo, la tasa de conversión de los escaparates de WonderStore, cliente de Intel, mejoró en casi un 17% desde la implantación de las tecnologías edge. Esto se logró mediante el uso de sensores visuales y el análisis en tiempo real impulsados por las tecnologías de vanguardia para personalizar las experiencias en la tienda en función de las elecciones de moda de los clientes, su sentimiento y el tiempo de permanencia en los establecimientos.
Industria: La robótica basada en la IA se está utilizando para realizar tareas repetitivas y potencialmente peligrosas con mayor velocidad y precisión que los humanos. Asimismo, la visión artificial también se utiliza para validar las características y comprobar los defectos, lo que ayuda a ofrecer un producto de la máxima calidad posible. Estos despliegues de edge ayudaron a otro cliente de Intel, Audi, a multiplicar por 100 la velocidad de inspección de soldaduras con sólo 18 ms de latencia. Como resultado, los costes de mano de obra se han reducido entre un 30% y un 50% en su planta de Neckarsulm (Alemania), una de las dos principales plantas de montaje de la empresa.
Sanidad: El edge computing está ayudando a ofrecer una mayor calidad de atención y eficiencia clínica al permitir la monitorización frecuente de los pacientes y la recopilación de datos, la integración con las historias clínicas electrónicas y el análisis de datos de los pacientes impulsado por la IA. La inferencia de aprendizaje profundo se utiliza en diagnósticos basados en imágenes para acelerar la detección de problemas de salud y salvar vidas. Gracias a la tecnología edge, Philips, cliente de Intel, consiguió acelerar 188 veces la obtención de imágenes de tomografía computarizada sin necesidad de añadir aceleración de hardware.
Telecomunicaciones: Impulsando la eficiencia operativa y de la red, el aprendizaje automático puede ayudar a los operadores de telecomunicaciones a aumentar la eficiencia operativa y de la red para cumplir con las crecientes expectativas de nivel de servicio, reduciendo simultáneamente los costes. Con los motores basados en IA y la analítica, los operadores obtienen la capacidad de gestionar de forma inteligente las redes 5G para lograr los KPIs clave de la red, la automatización de la red, el ahorro de energía y la flexibilidad operativa para dar servicio a una amplia variedad de casos de uso de 5G y de edge. Intel ha ayudado recientemente a la empresa japonesa Rakuten Mobile a desarrollar la primera red del mundo basada en contenedores y totalmente nativa en la nube. Están utilizando centros de datos de edge para proporcionar tiempos de respuesta rápidos para las aplicaciones y el contenido multimedia enriquecido, lo que permite que su red móvil soporte experiencias inmersivas y multisensoriales para los clientes.
