Diseñada desde para pequeños clusters a los mayores superordenadores del mundo, la arquitectura Intel Scalable System Framework (Intel SSF) proporciona escalabilidad y gran rendimiento para aplicaciones que precisan una gran cantidad de datos y potencia informática, además de para tareas de aprendizaje automático y visualización. Intel ha lanzado su primera arquitectura base de referencia recomendada para hardware y software para un sistema optimizado de HPC. La arquitectura de referencia Intel SFF cuenta con soporte de dos diseños de referencia que satisfacen las necesidades específicas de los sistemas de HPC, incluyendo los elementos de hardware y software y las instrucciones para instalación y configuración. La nueva arquitectura de referencia y los nuevos diseños ofrecen ayuda a los fabricantes de sistemas para simplificar los procesos de diseño y validación y ofrecen a los usuarios finales una mayor orientación a la hora de adquirir equipos para aprovechar el valor de la tecnología Intel SSF para seguir utilizando las aplicaciones de software existentes.
Más de 3 Teraflops
El procesador Intel Xeon Phi, que se enmarca dentro de la arquitectura Intel SSF, ofrece más de 3 Teraflops de rendimiento de doble precisión teórica pico, más rapidez que los más de 1 Teraflop de rendimiento de doble precisión teórica pico para la familia de coprocesadores Intel Xeon Phi x100.
Intel ha evaluado el rendimiento del procesador Intel Xeon Phi 7250 con el benchmark STREAM Triad en Gigabytes por segundo a fecha de junio de 2016.
Por otra parte, alcanza hasta 50x más rapidez en formación en 128 nodos en comparación con un único nodo basado en la carga de trabajo de topología AlexNet (tamaño del lote = 1024) para tiempo de formación usando una gran base de datos de imágenes y procesador Intel Xeon Phi 7250 (16 GB MCDRAM, 1.4 GHz, 68 núcleos) con un nodo en Intel Server System LADMP2312KXXX41, 96GB DDR4-2400 MHz, modo de cuatro clúster, modelo plano de memoria MCDRAM, Red Hat Enterprise Linux 6.7 (Santiago), unidad 1.0 TB SATA WD1003FZEX-00MK2A0 System Disk, e Intel Optimized DNN Framework. Para más información sobre cómo obtener el binario, contacte con su representante de Intel. Hasta 38% de incremento de escalabilidad con 32 nodos basándose en la topología de formación para clasificación de imágenes mediante aprendizaje profundo de GoogLeNet, usando para ello una gran base de datos de imágenes comparando en procesador Intel Xeon Phi 7250 (16 GB MCDRAM, 1.4 GHz, 68 Cores) con un nodo y usando a la misma configuración anterior. Intel Optimized DNN Framework con 87% de eficiencia para hosts desconocidos con 32 NVIDIA Tesla K20 GPU con un 62% de eficiencia.
